Deel dit
Een verandering is geen wasstraat: verschillende kennisniveaus vragen om maatwerk
door Strict op do 24 apr 2025
Een verandering doorvoeren is geen kwestie van iedereen tegelijk door een ‘wasstraat’ halen en verwachten dat ze er even bekwaam uitkomen. Medewerkers verschillen in (technische) kennis, ervaring en leersnelheid – en dát maakt adoptie van technologie complex. Te vaak wordt er gedacht: ''ze redden zich wel''. Die overschatting en de keuze voor één standaard ‘wasprogramma’ voor iedereen, is vaak precies dé reden dat implementaties vastlopen.
Het negeren van verschillen leidt tot weerstand, frustratie en falende implementatie. Maar hoe zorg je er dan wél voor dat iedereen effectief meebeweegt in deze technologische veranderingen?
De rol van technologie in 2025
Organisaties investeren volop in digitale transformaties, van ERP-systemen tot AI-tools. Deze technologische vooruitgang vraagt om een workforce die wendbaar en goed voorbereid is. In 2025 ligt de focus dan ook steeds meer op het effectief begeleiden van medewerkers door deze veranderingen, zodat technologie een versneller wordt in plaats van een struikelblok. Dit vraagt om een gestructureerde aanpak die rekening houdt met individuele verschillen en weerstand wegneemt: precies waar change management om draait.
Eén maat past niet iedereen
Veel organisaties hanteren een uniforme aanpak bij verandertrajecten: één training, één handleiding en de verwachting dat iedereen daarna aan de slag kan. Dit werkt zelden optimaal. Onderzoek van Prosci laat zien dat onvoldoende training een van de grootste obstakels is voor succesvolle verandering, waarbij veel medewerkers aangeven meer begeleiding nodig te hebben. Waar de ene medewerker enthousiast een nieuw systeem verkent en zelf functionaliteiten uitprobeert, voelt een ander zich overweldigt en onzeker. Geen rekening houden met deze verschillen vergroot de kans op weerstand, fouten en een moeizame adoptie.
Verschillende kennisniveaus
Binnen een organisatie zie je vaak drie typen medewerkers als het gaat om technische veranderingen. Het herkennen van deze groepen helpt om weerstand te voorspellen en gerichte ondersteuning te bieden.
- De voorlopers: tech-savvy collega’s die nieuwe tools snel doorgronden en als eerste mogelijkheden zien om processen te verbeteren.
- De pragmatische gebruikers: zij willen best mee, maar hebben duidelijke uitleg en soms wat extra ondersteuning nodig om zich comfortabel te voelen met technologie.
- De terughoudenden: deze groep ervaart technische veranderingen vaak als complex en blijft liever bij de vertrouwde werkwijze. Zonder de juiste begeleiding haken zij makkelijk af.
Een succesvolle implementatie erkent deze verschillen en biedt maatwerk in ondersteuning van de medewerker. Organisaties die training afstemmen op individuele behoeften, hebben tot 6 keer meer kans op succesvolle adoptie (bron: Prosci). .
Succesvol omgaan met verschillende kennisniveaus
Hoe zorg je dat technologische verandering écht landt? Om een verandering tot een succes te brengen, is het niet de organisatie die moet veranderen, maar de medewerkers. Het ADKAR-model van Prosci (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement) biedt een gestructureerde aanpak om een verandering systematisch te begeleiden. Het model bestaat uit vijf opeenvolgende bouwstenen die elk individu moet doorlopen om een verandering succesvol te adopteren. Het is dus geen checklist, maar een proces dat richting geeft aan je veranderplan en duidelijk maakt waar je focus op moet liggen.
Figuur 1: het Prosci ADKAR-model – aangepaste vormgeving
Een aantal praktische strategieën kan het ADKAR-proces ondersteunen en versterken, om zo de kans op een positieve verandering te verhogen. De afkortingen achter de strategieën (zoals A, K) geven aan op welk(e) onderdeel/onderdelen van het model de strategie impact heeft.
- Segmenteren van doelgroepen (A, K): breng in kaart welke medewerkers welke ondersteuning nodig hebben. Dit maakt gerichte trainingen en communicatie mogelijk.
- Bied verschillende leermethoden aan (K, A): combineer klassikale trainingen, e-learnings, praktijkgerichte workshops en peer-to-peer coaching. Prosci’s onderzoek toont aan dat 70% van de succesvolle verandertrajecten meerdere leeraanpakken combineert.
- Zorg voor interne ambassadeurs (D, R): laat voorlopers optreden als vraagbaak en mentor voor collega’s die minder technisch onderlegd zijn.
- Geef ruimte voor feedback (A, R): vraag medewerkers actief naar hun ervaringen en knelpunten. Dit helpt om weerstand te verminderen en indien nodig bij te sturen.
- Herhaal en versterk (R): één training is niet genoeg. Regelmatige refreshers en ‘learning on the job’ zorgen voor een blijvende impact.
Wat maakt een verandering succesvol?
Een technologische verandering is geen eenmalige ingreep en zeker geen one-size-fits-all proces. Medewerkers verschillen immers in technische kennis, ervaring en behoefte. Door rekening te houden met deze verschillen, maatwerk te bieden en een continue leeromgeving te creëren, vergroot je de kans op succes. Het ADKAR-model van Prosci biedt een gestructureerde aanpak om dit proces systematisch te begeleiden. Wanneer iedereen de verandering omarmt, wordt technologie een middel in plaats van een obstakel – dé basis voor vooruitgang.
Deel dit
- Technologie (149)
- Nieuws (74)
- 5G (71)
- Continuïteit (65)
- Security & Privacy (57)
- Agility (35)
- Podcast (34)
- Wendbaarheid (31)
- AI (21)
- Innovatie (20)
- Blog (18)
- Klantcase (18)
- Webinar (18)
- Mission Critical (13)
- Healthcare (12)
- Overheid (12)
- Cloud (9)
- Medewerker interview (8)
- Smart City (7)
- Video (7)
- OOV (5)
- Vervoer (5)
- Duurzaamheid (4)
- Projectmanagement (3)
- april 2025 (9)
- maart 2025 (5)
- februari 2025 (3)
- januari 2025 (3)
- december 2024 (5)
- november 2024 (9)
- oktober 2024 (9)
- september 2024 (10)
- augustus 2024 (6)
- juli 2024 (9)
- juni 2024 (6)
- mei 2024 (3)
- april 2024 (9)
- maart 2024 (11)
- februari 2024 (4)
- december 2023 (2)
- november 2023 (4)
- oktober 2023 (3)
- september 2023 (3)
- juli 2023 (4)
- juni 2023 (3)
- mei 2023 (6)
- april 2023 (2)
- maart 2023 (5)
- februari 2023 (1)
- januari 2023 (1)
- december 2022 (1)
- november 2022 (2)
- oktober 2022 (3)
- september 2022 (3)
- augustus 2022 (3)
- juli 2022 (8)
- juni 2022 (6)
- mei 2022 (4)
- april 2022 (5)
- maart 2022 (4)
- februari 2022 (5)
- januari 2022 (2)
- november 2021 (2)
- oktober 2021 (1)
- september 2021 (3)
- augustus 2021 (2)
- juli 2021 (1)
- juni 2021 (1)
- mei 2021 (1)
- april 2021 (3)
- maart 2021 (1)
- februari 2021 (1)
- november 2020 (1)
- augustus 2020 (1)
- juli 2020 (2)
- mei 2020 (2)
- april 2020 (4)
- maart 2020 (5)
- februari 2020 (3)
- januari 2020 (5)
- december 2019 (2)
- november 2019 (3)
- oktober 2019 (5)
- september 2019 (1)
- augustus 2019 (3)
- juli 2019 (2)
- juni 2019 (3)
- mei 2019 (2)
- april 2019 (4)
- maart 2019 (8)
- februari 2019 (6)
- januari 2019 (3)
- december 2018 (4)
- november 2018 (2)
- oktober 2018 (10)
- september 2018 (6)
- augustus 2018 (8)
- juli 2018 (2)
- juni 2018 (7)
- mei 2018 (3)
- maart 2018 (3)
- februari 2018 (3)
- januari 2018 (3)
- december 2017 (6)
- november 2017 (5)
- oktober 2017 (5)
- september 2017 (5)
- juli 2017 (1)
- juni 2017 (4)
- mei 2017 (1)
- maart 2017 (9)
- februari 2017 (1)
- januari 2017 (1)
- december 2016 (1)
- oktober 2016 (2)
- september 2016 (2)
- augustus 2016 (6)
- juli 2016 (1)
- juni 2016 (3)
- mei 2016 (2)
- april 2016 (3)
- maart 2016 (3)
- januari 2016 (1)
- december 2015 (1)
- november 2015 (2)
- oktober 2015 (1)
- september 2015 (2)
- augustus 2015 (1)
- juli 2015 (1)
- juni 2015 (2)
- mei 2015 (2)
- maart 2015 (2)
- februari 2015 (2)
- juni 2014 (1)
Ontvang updates via mail
Recent Blogs

Een verandering is geen wasstraat: verschillende kennisniveaus vragen om maatwerk

AI in de zorg: meer dan alleen technologie | AI in de Boardroom
